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美国布朗大学的福利经济学与社会选择理论教授罗伯托 · 塞拉诺(Roberto Serrano)近期经历了一件令人费解的教学事件。在允许学生居家完成的期中考试中,他发现班级整体成绩异常出色。然而,当他将期末考试形式改为线下、闭卷模式后,学生的表现却出现了显著的下滑。
塞拉诺教授在接受《Business Insider》采访时指出,当前技术的发展使得作弊的成本几乎为零,学生很容易受到诱惑。
在得知期末考试将改为线下进行后,一些原本成绩优异的学生选择放弃考试。更令人惊讶的是,部分期中考试得分在 90 分以上甚至接近满分的学生,期末成绩却跌至 50 分左右。
《Inside Higher Ed》率先披露了一张对比图,清晰地展示了每位学生在期中和期末考试中的成绩变化。
布朗大学新闻与战略校园传播副校长布莱恩 ·E· 克拉克(Brian E. Clark)证实,塞拉诺教授已于 7 月 8 日将此事提交给学校负责学术诚信的常设委员会,该委员会将依照既定程序展开调查。克拉克强调,布朗大学对任何涉嫌违反学术诚信的行为都高度重视。
此事件迅速在网络上引发热议,尤其是在科技界。X 平台用户 Paul Graham 参与了讨论,同时也有来自 Google DeepMind 的员工分享了他们的观点。
塞拉诺教授表示,他对成绩变化引起关注并不意外,但没想到会引发如此广泛的讨论,他坦言目前“有点应接不暇”。他透露已收到“数百封电子邮件”,其中不乏布朗大学的校友。由于正值暑假,许多不在校的同事也通过短信与他讨论此事。
在众多评论中,一位成绩始终保持稳定的学生引起了网友的赞赏,该生期中考取 95.5 分,期末仍获 95 分。塞拉诺教授称赞其为“非常优秀的学生”,并表示“对他非常了解”。
另一位成绩虽低但同样稳定的学生(期中 55 分,期末 59 分)也获得了塞拉诺教授的欣赏。
许多网友围绕“这一代学生进入职场后的可信度”展开了讨论。有人担忧,习惯于利用 AI 作弊的学生,未来在工作中是否能胜任真正需要能力的岗位。也有观点认为,那些成绩始终如一的学生,反而更值得企业录用。塞拉诺教授对此表示认同,他表示在招聘时会倾向于选择那些诚信可靠的人。
如何应对 AI 带来的作弊挑战,已成为高校教师持续探讨的议题。去年,已有教师向《Business Insider》表示,他们正在调整课程设计,以增加 AI 直接完成作业的难度。
需要指出的是,塞拉诺教授此次的成绩变化分析本身并非严谨的科学研究。考试成绩的波动可能受到其他因素影响,例如期末考试的难度可能高于期中考试。目前,也尚无确凿证据表明存在大规模利用 AI 作弊的现象,但布朗大学已对此展开调查。
尽管如此,这一事件无疑凸显了 AI 作弊已成为高校教师面临的日益严峻的挑战。塞拉诺教授表示,未来他将不再安排可居家完成的考试,并计划调整家庭作业在总成绩中所占的比重。
他还建议其他教师审慎评估并更新各自关于 AI 使用的教学政策。他认为,此事“无疑给所有教师敲响了警钟”,并强调“我们必须重视这个问题”。
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2024年5月18日
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