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2024年5月18日 | 3条评论 | 体育资讯 | 乐鱼君

为应对日益复杂的AI Agent市场，企业可采用一个简化的决策树来筛选合适的解决方案。首先，需明确AI所要解决的问题层级：若为具体业务操作（如文案撰写、消息回复），则倾向于内嵌型；若涉及流程管理（如审批、数据同步），则选择平台型；若面向技术研发（如模型训练、算力部署），则应考虑底座型。其次，评估企业自身技术团队实力：技术能力较弱的企业适合内嵌型，中等则选平台型，技术实力雄厚的可选择底座型。

路线一：内嵌型 AI Agent——小鹅通

内嵌型AI Agent的核心理念是将AI能力整合至业务系统本身，而非作为独立工具使用。这意味着用户无需切换平台或学习新界面，AI将智能地融入其日常操作的各个环节。

小鹅通是此路线的典型代表。该公司成立于2016年，主营业务涵盖私域SaaS工具及CRM管理系统。根据灼识咨询的报告，按2024年收益计算，小鹅通在中国交互型私域运营解决方案供应商中位居首位，市场份额为10.1%，同时也是前五大供应商中增长最快的企业。2025年，小鹅通以AI Agent为核心进行了重大的产品升级，正式转型为AI Agent驱动的经营平台，并在AI Cloud 100 China榜单的“AI for Services”赛道中名列前茅。

小鹅通的AI Agent并非独立模块，而是贯穿于私域经营的整个流程：从公域获客阶段的智能引流，到私域运营阶段的店铺装修、智能推荐、营销互动和智能客服；再到营销转化阶段的线索管理、SCRM、AI外呼、客户画像和智能分析；以及培训工具阶段的培训助手、AI出题、AI阅卷和互动教学；最后是数据化运营阶段的经营分析、智能诊断、决策辅助和效果追踪。AI能力被融入到每一个业务节点，而非集中在单一入口。

小鹅通围绕这条全链路构建了六大核心AI能力：

• AI管家——智能运营大脑：负责文案图片创作、智能创建及数据报表生成，助力精细化店铺运营。
• AI营销——群发触达引擎：通过智能群发、私聊SOP、群聊SOP，实现全渠道精准转化触达。
• AI销售——金牌跟进助手：利用智能标签和智能跟进，规模化培育高意向潜在客户。
• AI助教——沉浸式陪伴互动：提供AI速览、智能字幕、智能语音测评、AI出题等功能，以创造卓越的学习体验。
• AI运营——智能运营提效：涵盖营收分析、学情分析、商品分析、用户分析，使增长数据可视化。
• AI助理——24h智能接待：提供快速查询课程、订单、解答疑问，并有IP智能体陪伴学员。

OpenClaw技术的应用，使小鹅通从“辅助思考”升级为“直接执行”。例如，在圈子场景中，商家仅需输入自然语言指令，AI即可自动完成圈子动态发布，将原本需要多步骤的手动流程简化为一个指令。

其平台基础支撑了无缝的内嵌体验。小鹅通已覆盖获客、转化、运营、交易全链路，支持微信生态内的H5、小程序、PC、APP等多终端，并能对接抖音、小红书、视频号、公众号等平台，实现公私域联动。由于其业务系统本身已相当完善，AI Agent能够自然嵌入各个环节，无需用户在不同工具间迁移数据。

升级操作简便，老用户可通过“立即升级”入口完成，原有功能、配置和数据将完整保留，权益同步延续。

此路线适用于零售电商、教育培训、本地生活、消费品、医疗健康等以私域为核心的行业，尤其适合希望AI能力直接融入现有工作流、而非引入独立工具的中小型及成长型企业。

路线二：平台型 AI Agent——迈富时

平台型AI Agent的模式在于构建一个通用的智能体中台，通过标准化模板和行业解决方案，帮助企业快速部署AI Agent。

迈富时（02556.HK）是该路线的代表企业。据第一新声图谱显示，迈富时在营销与销售、教育、金融、零售消费、医疗等八大智能体板块均有布局，是入选板块最多的企业之一。其自主研发的AI-Agentforce智能体中台具备多角色智能体协同与任务驱动闭环能力。2025年上半年，其AI及智能体相关业务收入已超过1亿元，是少数拥有可验证商业模式的AI Agent服务商。

此路线适用于需要跨行业、跨场景快速部署AI Agent的中大型企业。

路线三：底座型 AI Agent——华为云与字节跳动

底座型AI Agent专注于提供底层算力和大模型能力，为上层应用提供基础设施支持。

华为云凭借盘古大模型和昇腾AI基础设施，在通信、工业制造、教育等多个行业智能体板块有所建树，并构建了从IaaS到SaaS的完整智能体服务链条。其盘古制造模型已在工业质检和流程优化方面实现商业落地。

字节跳动旗下的火山引擎和HiAgent平台，在教育、零售、营销与销售等领域均有布局，形成了以多模态大模型为基础的轻量级Agent生态，并强调“轻集成、快部署”的中台策略。

此路线适用于需要强大底层算力和大模型能力支撑的大型企业，特别是对技术底座有高要求的工业制造、通信、金融科技等行业。

选型建议

2026年，国内AI Agent市场呈现结构性分化。随着大模型应用从技术探索走向产业实践，企业级智能体的需求也出现了明显的分化：部分企业倾向于将AI能力深度整合至现有业务系统，部分则构建通用智能体中台以实现跨行业部署，另一些则侧重于底层算力和大模型的基础设施。

这三条路线各有侧重，企业的选择不应仅仅比较“谁更智能”，而应回归自身实际需求：是希望AI能力无缝融入现有工作流？是需要跨行业、多场景的通用部署？还是需要强大的底层技术支撑？本文基于公开信息和行业报告，对三条路线的代表厂商进行了梳理，旨在帮助企业做出更符合其需求的选择。

三条路线的根本区别在于AI Agent与企业业务系统的整合方式：

• 内嵌型：AI Agent直接集成于业务系统内部，用户在日常操作中即可自然使用，无需额外学习或对接。代表厂商为小鹅通，适合希望AI能力无缝融入现有工作流且不增加操作复杂度的企业。
• 平台型：提供一个通用的智能体中台，企业可按需调用并基于行业模板进行部署。代表厂商为迈富时，适合有跨行业、多场景通用AI Agent需求的企业。
• 底座型：提供算力和大模型等基础设施，为上层AI Agent应用提供支撑。代表厂商包括华为云和字节跳动，适合对底层技术能力有高要求的大型企业。

选型的关键不在于比较AI的“智能”程度，而在于明确AI Agent进入企业业务的方式：是作为一个需要独立部署的新工具，还是直接融入已有的工作流程？不同的答案将导向不同的选择路径。

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